Google Earth Engine una plataforma de análisis de datos ambientales basado en el uso de los servidores de Google para el cómputo de los mismos. es algo así como el alivio de procesamiento para los que tienen computadoras que no soportan analizar grandes cantidades de datos, o bases demasiado pesadas. Sea cual fuera el caso,... Leer más →
R: extrae datos climaticos de Worldclim usando puntos gps
Este tutorial te permitirá extraer datos climáticos como tablas que puedes exportar a excel. estos datos suelen ser empleados en análisis estadísticos donde se suele relacionar variables ambientales con la presencia o abundancia de especies. usaremos las siguientes librerías: library(raster) library(sp) Para obtener acceso a la base de datos emplearemos el siguiente código. El argumento... Leer más →
Mapas de Ocurrencia de especies de GBIF usando R y QGIS
Plotear el mapa de ocurrencia de la especie que desees nunca fue más sencillo. Gracias al API de GBIF (Global Biodiversity Information Facility), nos permite sacarle el máximo provecho a esa vasta base de datos de biodiversidad. ¿Quieres aprender cómo? Preprocesando la data # Instalar los paquetes install.packages("rgbif") install.packages("maptools") install.packages("rgrass7") install.packages("raster") install.packages("mapr") install.packages("rgdal") # Activar... Leer más →
Numpy Arrays, todo lo que necesitas saber: parte I
NumPy, del inglés Numerical Python, es una de las librerías más útiles en Data Science. Aprende cómo utilizarla con EcoData Science Blog.
TOP 10 librerías Python para DATA SCIENCE Y ECOINFORMATICS
Python, con más de 137 000 librerías, es uno de los lenguajes de programación de alto nivel más sencillos de comprender para principiantes, por lo que es ampliamente utilizado en ciencias, tanto para analizar y visualizar data, o realizar predicciones. El mundo actual demanda el procesamiento de datos cada vez más y más masivos, la... Leer más →
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